【登壇実績】Data & AI Summit'25 Spring 「共創で始める予測モデル構築: データはあるけど活かしきれていないあなたへ」
「データはあるけど、どう使えばいいか分からない」そんな悩みを持つ方向けに、Google Cloud を用いた共創型の需要予測構築プロセスを紹介。モデル選定の観点や技術面の工夫、grasys による伴走支援の実例を交えて解説しました。
「データはあるけど、どう使えばいいか分からない」そんな悩みを持つ方向けに、Google Cloud を用いた共創型の需要予測構築プロセスを紹介。モデル選定の観点や技術面の工夫、grasys による伴走支援の実例を交えて解説しました。
前置き はじめまして、t.watanabe と申します。 データサイエンティストとバックエンドエンジニア出身のデータ大好き人間です。 今回はデータサイエンティスト的な一面として将来に期待したい bitnet についてご紹介しようと思います。 手法の詳しい内容は論文や他のサイト様の説明におまかせするとして、 弊社、手元…