目次
grasys加藤です。
前回、泉水がベンチマークを取りましたが、その続きです。
GCPとAWSでmysql8.0.13を構築して、sysbenchでベンチマークしてみました。
いきなり結論
計測する度にreadの数がバラける！！
とはいうものの、今回の結果ではwriteは概ねGCPの方が高速、readも心の目で見るとGCPの方が数は捌けていました。
グラフの概要
横軸はSysbenchのスレッド数(対数目盛)。
縦軸が1分間で処理したクエリ数。
色は次の通り。凡例がわかりにくくてすいません。
| AWS | GCP | |
|---|---|---|
| Read | 青 | ピンク |
| Write | 赤 | 水色 |
| Queries | オレンジ | 黄緑 |
スプレッドシートはこちらに公開しておきます。
計測環境
計測用にMySQLサーバ1台構成(ほぼデフォルト)、Sysbenchクライアントをそれぞれ16coreで起動。ディスクは内蔵50GBと外部500GBに揃えました。
OSはCentOS7です、カーネルはちょっと差があります。yumで持ってきたmysqlとsysbenchは同一バージョン、mysqlのdatadirは外部ディスクに配置。
| AWS CentOS7 | GCP CentOS7 | |
|---|---|---|
| image | ami-9887c6e7 | centos-7-v20181210 |
| kernel version | 3.10.0-862.3.2.el7.x86_64 | 3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 |
| Size | c5d.4xlarge | n1-standard-16 |
| bootdisk(SSD) size | 50G | 50G |
| attachedisk(SSD) size | 500G | 500G |
| zone | us-east-1a | us-east1-b |
| cpu platform | Skylake | Intel Skylake |
| mysql version | 8.0.13 | 8.0.13 |
| sysbench version | 1.0.16 | 1.0.16 |
ちなみに月額については泉水が出したものと同一。長期利用割引はありません。
| AWS | GCP | |
|---|---|---|
| Instance | 497.76 | 388.36 |
| SSD | 50.00 | 93.50 |
| Sum | 547.76 | 481.86 |
計測環境
一度の計測につき、5回ずつ1分Runを実施。その平均を記載しています。スレッド数は16を5回実行、32を5回実行、と繰り返して平均を取りました。
これを6回実行しています。
MySQLについては datadir と次の2つのパラメータだけを変更しています。
max_connections=1000
innodb_buffer_pool_size=24G
Sysbenchのパラメータです。スレッド数は変化します。毎度、cleanupとprepareも挟みます。
sysbench oltp_read_write
--threads=${thread_num}
--time=60 \
--db-driver=mysql \
--mysql-host=${hostname} \
--mysql-port=3306 \
--mysql-user=sysbench \
--mysql-password=sysbench \
--mysql-db=sbtest \
--mysql-ssl=off \
--mysql-compression=off \
--mysql-debug=off \
--mysql-ignore-errors=1213,1020,1205 \
--mysql-dry-run=off \
--auto_inc=on \
--create_secondary=on \
--mysql_storage_engine=innodb \
--table_size=10000 \
--tables=1 \
run
まとめ
Cockroachのベンチマークに触発されてSysbenchを叩いてみましたが、 何もチューニングしていない状態での比較はちょびっとGCPに軍配があがりました。
しかし想像通り、そんなに差がなかったですね。今はAmazonもGoogleも投資しているのですごい差にはならないのでは？と思っています。 お互いに競争して安く使えるようになっていくとユーザとしてはうれしいですね。
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