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title: "AWSとGCPでSysbenchベンチマーク | grasys blog"
url: "https://blog.grasys.io/post/kyouhei/sysbench-aws-gcp/"
description: "grasys加藤です。 前回、泉水がベンチマークを取りましたが、その続きです。 GCPとAWSでmysql8.0.13を構築して、sysbenchでベンチマークしてみました。 いきなり結論 計測する度にreadの数がバラける！！ とはいうものの、今回の結果ではwriteは概ねGCPの方が高速、readも心の目で見ると…"
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# AWSとGCPでSysbenchベンチマーク

-   ![](/_astro/noicon.CTHOhNiB_1HMs6A.webp)[kyouhei](/authors/kyouhei/)
-   公開日：2018年12月25日
-   カテゴリー：[Tech](/categories/tech/)
-   タグ：[#benchmark](/tags/benchmark/)[#Amazon EC2](/tags/amazon-ec2/)[#Compute Engine](/tags/compute-engine/)

![AWSとGCPでSysbenchベンチマーク](/_astro/og-image.DDSiu2Ny_XHpDd.webp)

grasys加藤です。

[前回](https://blog.grasys.io/post/izumi/gce-ec2-bench/)、泉水がベンチマークを取りましたが、その続きです。

GCPとAWSでmysql8.0.13を構築して、sysbenchでベンチマークしてみました。

## いきなり結論

計測する度にreadの数がバラける！！

とはいうものの、今回の結果ではwriteは概ねGCPの方が高速、readも心の目で見るとGCPの方が数は捌けていました。

![いきなり結論を示すグラフ](/_astro/01-2018-12-25_chart-1024x418-aa3cb4a9.Dr5oxVis_ZimdLH.webp)

**グラフの概要**

横軸はSysbenchのスレッド数(対数目盛)。

縦軸が1分間で処理したクエリ数。

色は次の通り。凡例がわかりにくくてすいません。

|  | AWS | GCP |
| --- | --- | --- |
| Read | 青 | ピンク |
| Write | 赤 | 水色 |
| Queries | オレンジ | 黄緑 |

スプレッドシートはこちらに公開しておきます。

[sysbench AWS-GCP 201812](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JCpdLbYshHPAbnLLvg9q51zFErRteOvlWhO_aGQqcvI)

* * *

## 計測環境

計測用にMySQLサーバ1台構成(ほぼデフォルト)、Sysbenchクライアントをそれぞれ16coreで起動。ディスクは内蔵50GBと外部500GBに揃えました。

OSはCentOS7です、カーネルはちょっと差があります。yumで持ってきたmysqlとsysbenchは同一バージョン、mysqlのdatadirは外部ディスクに配置。

|  | AWS CentOS7 | GCP CentOS7 |
| --- | --- | --- |
| image | ami-9887c6e7 | centos-7-v20181210 |
| kernel version | 3.10.0-862.3.2.el7.x86_64 | 3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 |
| Size | c5d.4xlarge | n1-standard-16 |
| bootdisk(SSD) size | 50G | 50G |
| attachedisk(SSD) size | 500G | 500G |
| zone | us-east-1a | us-east1-b |
| cpu platform | Skylake | Intel Skylake |
| mysql version | 8.0.13 | 8.0.13 |
| sysbench version | 1.0.16 | 1.0.16 |

ちなみに月額については泉水が出したものと同一。長期利用割引はありません。

|  | AWS | GCP |
| --- | --- | --- |
| Instance | 497.76 | 388.36 |
| SSD | 50.00 | 93.50 |
| Sum | 547.76 | 481.86 |

## 計測環境

一度の計測につき、5回ずつ1分Runを実施。その平均を記載しています。スレッド数は16を5回実行、32を5回実行、と繰り返して平均を取りました。

これを6回実行しています。

MySQLについては datadir と次の2つのパラメータだけを変更しています。

Plain textcontent\_copy

```
max_connections=1000
innodb_buffer_pool_size=24G
```

Sysbenchのパラメータです。スレッド数は変化します。毎度、cleanupとprepareも挟みます。

Plain textcontent\_copy

```
sysbench oltp_read_write
    --threads=${thread_num}
    --time=60 \
    --db-driver=mysql \
    --mysql-host=${hostname} \
    --mysql-port=3306 \
    --mysql-user=sysbench \
    --mysql-password=sysbench \
    --mysql-db=sbtest \
    --mysql-ssl=off \
    --mysql-compression=off \
    --mysql-debug=off \
    --mysql-ignore-errors=1213,1020,1205 \
    --mysql-dry-run=off \
    --auto_inc=on \
    --create_secondary=on \
    --mysql_storage_engine=innodb \
    --table_size=10000 \
    --tables=1 \
    run
```

* * *

### まとめ

[Cockroachのベンチマーク](https://www.cockroachlabs.com/blog/2018_cloud_report/)に触発されてSysbenchを叩いてみましたが、 何もチューニングしていない状態での比較はちょびっとGCPに軍配があがりました。

しかし想像通り、そんなに差がなかったですね。今はAmazonもGoogleも投資しているのですごい差にはならないのでは？と思っています。 お互いに競争して安く使えるようになっていくとユーザとしてはうれしいですね。

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