--- title: "kube-prometheus-stackを使ってGKEの負荷とnginxのアクセスをgrafanaで見る | grasys blog" url: "https://blog.grasys.io/post/hk/monitor-gkeandnginx-grafana/" description: "こんにちは、エンジニアのHKです。 今回はGKEの勉強がてら、helmでkube-prometheus-stackをインストールして、grafanaでGKEとnginxコンテナのメトリクスを表示するまでをやってみました。 まずは土台となるクラスタを用意します。 次にkube-prometheus-stackをインスト…" --- # kube-prometheus-stackを使ってGKEの負荷とnginxのアクセスをgrafanaで見る - ![](/_astro/noicon.CTHOhNiB_1HMs6A.webp)[HK](/authors/hk/) - 公開日：2026年2月12日 - カテゴリー：[Tech](/categories/tech/) - タグ：[#GKE](/tags/gke/)[#Grafana](/tags/grafana/) ![kube-prometheus-stackを使ってGKEの負荷とnginxのアクセスをgrafanaで見る](/_astro/hero.Bgsma7ZT_2bYTd2.webp) こんにちは、エンジニアのHKです。 今回はGKEの勉強がてら、helmでkube-prometheus-stackをインストールして、grafanaでGKEとnginxコンテナのメトリクスを表示するまでをやってみました。 まずは土台となるクラスタを用意します。 Plain textcontent\_copy ``` ・クラスタを作成 % gcloud container clusters create gke-monitor-test \ --zone asia-northeast1-a \ --num-nodes 1 \ --machine-type e2-standard-2 NAME LOCATION MASTER_VERSION MASTER_IP MACHINE_TYPE NODE_VERSION NUM_NODES STATUS gke-monitor-test asia-northeast1-a 1.33.5-gke.2019000 xxx.xxx.xxx.xxx e2-standard-2 1.33.5-gke.2019000 1 RUNNING ・kubectlを使うためにget-credentials % gcloud container clusters get-credentials gke-monitor-test --zone asia-northeast1-a ``` 次にkube-prometheus-stackをインストールしてクラスタのメトリクスを取得できるようにします。 Plain textcontent\_copy ``` ・helmでkube-prometheus-stackをインストール % helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts % helm repo update % helm install prometheus-stack prometheus-community/kube-prometheus-stack \ --namespace monitoring \ --create-namespace ``` kube-prometheus-stackでメトリクスを収集する準備ができました。 Plain textcontent\_copy ``` % kubectl get pods -n monitoring NAME READY STATUS RESTARTS AGE alertmanager-prometheus-stack-kube-prom-alertmanager-0 2/2 Running 0 2m12s prometheus-prometheus-stack-kube-prom-prometheus-0 2/2 Running 0 2m11s prometheus-stack-grafana-744d449fcf-jxkln 3/3 Running 0 2m18s prometheus-stack-kube-prom-operator-79d778fc78-4pmfz 1/1 Running 0 2m18s prometheus-stack-kube-state-metrics-7d6b659ff-kpnfr 1/1 Running 0 2m18s prometheus-stack-prometheus-node-exporter-w4bn2 1/1 Running 0 2m19s ``` ポートフォワーディングを使用してgrafanaにアクセスしてみます。 Plain textcontent\_copy ``` % kubectl port-forward deployment/prometheus-stack-grafana 3000:3000 -n monitoring ``` Plain textcontent\_copy ``` http://localhost:3000 ``` 最初から多くのダッシュボードが用意されています。 デフォルトで用意されているダッシュボードが豊富なのがkube-prometheus-stackの特徴です。むしろ多すぎて見づらいと感じたら不要なものは取捨していきましょう。 ![kube-prometheus-stackを使ってGKEの負荷とnginxのアクセスをgrafanaで見るの画面（1）](/_astro/01-c89f3a6b74f214f711248866c75c1080-1024x527-e8c0e7ab.BUSnwYig_1spJCM.webp) ![kube-prometheus-stackを使ってGKEの負荷とnginxのアクセスをgrafanaで見るの画面（2）](/_astro/02-39b1ba87affeef36de631348b0d34881-1024x531-fd38e77e.BQtw1AHW_AXq5V.webp) ダッシュボードの中を見るとこんな感じでCPU使用率などのメトリクスは最初から見やすくまとめられています。 デフォルトで見られるメトリクス以外にもなにかサービスのメトリクスも見てみたいので、今回はnginxにします。 ・nginx-deployment.yaml Plain textcontent\_copy ``` apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: nginx-conf namespace: monitoring data: default.conf: | server { listen 80; location / { root /usr/share/nginx/html; index index.html index.htm; } location /stub_status { stub_status on; access_log off; allow 127.0.0.1; deny all; } } --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-test namespace: monitoring labels: app: nginx-test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx-test template: metadata: labels: app: nginx-test spec: containers: - name: nginx image: nginx:alpine ports: - containerPort: 80 volumeMounts: - name: nginx-conf mountPath: /etc/nginx/conf.d - name: nginx-exporter image: nginx/nginx-prometheus-exporter:0.11.0 args: - -nginx.scrape-uri=http://127.0.0.1:80/stub_status ports: - containerPort: 9113 name: metrics volumes: - name: nginx-conf configMap: name: nginx-conf ``` ・nginx-monitor.yaml Plain textcontent\_copy ``` apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx-test-svc namespace: monitoring labels: app: nginx-test release: prometheus-stack spec: type: ClusterIP type: LoadBalancer loadBalancerSourceRanges: - "xxx.xxx.xxx.xxx/32" #自分のIPを許可する接続元として設定 ports: - port: 80 targetPort: 80 name: web - port: 9113 targetPort: 9113 name: metrics selector: app: nginx-test --- apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: ServiceMonitor metadata: name: nginx-test-monitor namespace: monitoring labels: release: prometheus-stack spec: selector: matchLabels: app: nginx-test endpoints: - port: metrics interval: 15s ``` Plain textcontent\_copy ``` kubectl apply -f nginx-deployment.yaml kubectl apply -f nginx-monitor.yaml ``` nginxのIP（今回はLB）を確認してアクセスしてみます。 Plain textcontent\_copy ``` % kubectl get svc nginx-test-svc -n monitoring --watch NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE nginx-test-svc ClusterIP xxx.xxx.xxx.xxx 80/TCP,9113/TCP 47m ・CLUSTER-IP にcurlしてアクセスできることを確認 % curl xxx.xxx.xxx.xxx Welcome to nginx!

Welcome to nginx!

If you see this page, the nginx web server is successfully installed and working. Further configuration is required.

For online documentation and support please refer to nginx.org.
Commercial support is available at nginx.com.

Thank you for using nginx.

``` 今のアクセスがメトリクスとして収集できているはずなのでgrafanaを見て確認してみます。 ![kube-prometheus-stackを使ってGKEの負荷とnginxのアクセスをgrafanaで見るの画面（3）](/_astro/03-842cbc5fef1a351b6c1d07023f124c46-1-1024x602-08dd178b.BYdjSJai_YIM5Y.webp) nginxへのアクセスがメトリクスとしてgrafanaで確認できました。 もちろんこのメトリクスから新たにダッシュボードを作ることもできます。 ![kube-prometheus-stackを使ってGKEの負荷とnginxのアクセスをgrafanaで見るの画面（4）](/_astro/04-08fadcbeb6ad0c6e59be6d1348867f14-1024x602-29781ec4.CqG8nVhV_Z2rh5BA.webp) ## まとめ 今回はGKEのクラスタ建ててkube-prometheus-stackをインストール、nginxのメトリクスを監視するまでをやってみました。 やる前はもっと複雑な手順が必要なのかと思っていましたが、やってみたら意外と工程自体は少なくできました。 みなさんも小さなサービスからGKEに触ってみてはいかがでしょうか？ では、また。 ## この記事を書いた人 [![](/_astro/noicon.CTHOhNiB_Z24aAgM.webp)](/authors/hk/) ### [HK](/authors/hk/) HKのプロフィールと執筆記事をご覧いただけます。 [プロフィールと記事一覧](/authors/hk/)