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title: "nishinoの記事一覧 | grasys blog"
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description: "食材も設計もコードもたくさん調理しますよ。"
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# nishino

食材も設計もコードもたくさん調理しますよ。

![nishinoのプロフィール画像](/_astro/nishino.qi9pzvtD_Z1i6qFz.webp)

  

Created at: 2026年8月12日

### Certificate

-   Google Cloud Professional Cloud Developer

### Expertise

-   Web Build Systems & Bundlers
-   Distributed Batch Processing
-   Data Engineering

### 書いている記事のタグ

-   [#Google Cloud](/tags/google-cloud/)
-   [#AIエージェント](/tags/aiエージェント/)
-   [#mlops](/tags/mlops/)
-   [#Vertex AI](/tags/vertex-ai/)
-   [#Agent Development Kit](/tags/agent-development-kit/)
-   [#AI](/tags/ai/)
-   [#Apache](/tags/apache/)
-   [#BigQuery](/tags/bigquery/)
-   [#bigquery\_omni](/tags/bigquery-omni/)
-   [#Devin](/tags/devin/)
-   [#DuckDB](/tags/duckdb/)
-   [#E2EE パスワードマネジャー](/tags/e2ee-パスワードマネジャー/)
-   [#Looker Studio](/tags/looker-studio/)
-   [#Parquet](/tags/parquet/)
-   [#Python](/tags/python/)

## nishinoの記事 （記事数: 10）

-   [Tech](/categories/tech/)

[![Agent Development Kit（ADK）で Google Cloud リリースノート取得・影響確認を自動化した気づき](/_astro/hero.D-jsLC_T_NfETQ.webp)](/post/nishino/designphilosophy-adk/)

## [Agent Development Kit（ADK）で Google Cloud リリースノート取得・影響確認を自動化した気づき](/post/nishino/designphilosophy-adk/)

-   ![](/_astro/nishino.qi9pzvtD_14rCKB.webp)[nishino](/authors/nishino/)
-   2026年7月15日
-   [#Agent Development Kit](/tags/agent-development-kit/)[#AIエージェント](/tags/aiエージェント/)+1

Google Cloud のリリースノートの確認作業は利用サービスが増えるほど確認に時間がかかります。更新履歴を集めるだけでなく内容を読み、利用中のシステムに関係しそうな点を洗い出す作業になるからですね。 今回、 Agent Development Kit（ADK）を使ってリリースノートの取得から日本語レポートの作成…

-   [Tech](/categories/tech/)

[![E2EE パスワードマネジャーの CLI 版でランダムなフレーズを生成する](/_astro/hero.BBSffgST_Z2rbXkP.webp)](/post/nishino/e2eepasswordmanager-passphrase/)

## [E2EE パスワードマネジャーの CLI 版でランダムなフレーズを生成する](/post/nishino/e2eepasswordmanager-passphrase/)

-   ![](/_astro/nishino.qi9pzvtD_14rCKB.webp)[nishino](/authors/nishino/)
-   2026年1月7日
-   [#E2EE パスワードマネジャー](/tags/e2ee-パスワードマネジャー/)

Proton Pass の動作が軽快なわりに高機能なので気に入ってますが、CLI版が登場したのでやりたかったことをしてみます。 Proton Pass はフレーズ/パスワードを生成してくれるツールですが、この記事では主にリソース命名に使える読みやすいフレーズの生成を扱います。 一時的なリソース作成のために簡単なワード…

-   [Tech](/categories/tech/)

[![DuckDBでSQLクエリを叩くときにCSV形式よりもApache Parquet形式のほうが早い理由](/_astro/hero.BqmQUQc4_Z25Mhgj.webp)](/post/nishino/duckdb-apache-parquet/)

## [DuckDBでSQLクエリを叩くときにCSV形式よりもApache Parquet形式のほうが早い理由](/post/nishino/duckdb-apache-parquet/)

-   ![](/_astro/nishino.qi9pzvtD_14rCKB.webp)[nishino](/authors/nishino/)
-   2025年12月10日
-   [#Apache](/tags/apache/)[#DuckDB](/tags/duckdb/)+1

先に理由を書きますが、ParquetのRow Group単位で並列処理できるしフルスキャンを避けれるからです。 システムでも分析タスクでもSQLクエリを叩く（問い合わせ）したらなる早でレスポンス欲しいですよね。この記事で検証を進めながらなる早でレスポンスもらえる方法と仕組みをシェアします。 DuckDBの特徴 例えば…

-   [Tech](/categories/tech/)

[![Devin 2.0 がツールを実装できるのか試してみた](/_astro/hero.CZfDikTA_2fcpor.webp)](/post/nishino/devin-tool-implementation/)

## [Devin 2.0 がツールを実装できるのか試してみた](/post/nishino/devin-tool-implementation/)

-   ![](/_astro/nishino.qi9pzvtD_14rCKB.webp)[nishino](/authors/nishino/)
-   2025年4月23日
-   [#AI](/tags/ai/)[#Devin](/tags/devin/)+1

Thank you, Devin. 「Devin って実際、どこまでできるの？」そんな疑問を持っている方は多いと思います。僕自身もその一人でした。 試してみた結果かなり期待できると感じたので、今回はその内容をシェアします。 Devin の可能性や使い方が気になっている方のヒントになればと思います。 Devin に依頼…

-   [Tech](/categories/tech/)

[![MLOps で使える Vertex AI の評価指標ってどう解釈すればいいの？](/_astro/hero.Du0hHDJ-_Z1CQ9fo.webp)](/post/nishino/mlops-vertexai-evaluationindex/)

## [MLOps で使える Vertex AI の評価指標ってどう解釈すればいいの？](/post/nishino/mlops-vertexai-evaluationindex/)

-   ![](/_astro/nishino.qi9pzvtD_14rCKB.webp)[nishino](/authors/nishino/)
-   2024年9月3日
-   [#mlops](/tags/mlops/)[#Vertex AI](/tags/vertex-ai/)

こんにちは、エンジニアの nishino です。 前回は Vertex AI を使うと MLOps の設計が簡単になる、というお話をさせていただきました。 今回は、前回の続きで Vertex AI が出した評価結果の読み解き方、解釈の仕方についてお伝えします。モデルをトレーニングするときに考えること、どう解釈して次に…

-   [Tech](/categories/tech/)

[![MLOps を推進する Vertex AI](/_astro/hero.CP0Cyzmf_Z1QNFy0.webp)](/post/nishino/mlops-vertexai/)

## [MLOps を推進する Vertex AI](/post/nishino/mlops-vertexai/)

-   ![](/_astro/nishino.qi9pzvtD_14rCKB.webp)[nishino](/authors/nishino/)
-   2024年7月17日
-   [#Google Cloud](/tags/google-cloud/)[#mlops](/tags/mlops/)+1

こんにちは、エンジニアの nishino です。 本日は、Vertex AI を使うと MLOps の設計が簡単になる、というお話をさせていただこうと思います。 MLOps とは MLOps は ML プロジェクト（機械学習プロジェクト）の開発から運用の流れを可視化した一連の全体像です。プロジェクト推進のために ML…

-   [Tech](/categories/tech/)

[![Looker Studio のつかいかた](/_astro/hero.BBWtlsfs_Z1FlTPB.webp)](/post/nishino/looker-studio-blog/)

## [Looker Studio のつかいかた](/post/nishino/looker-studio-blog/)

-   ![](/_astro/nishino.qi9pzvtD_14rCKB.webp)[nishino](/authors/nishino/)
-   2023年7月21日
-   [#Looker Studio](/tags/looker-studio/)

こちらの記事ではGoogle スプレッドシートと BigQuery のそれぞれを活用したケーススタディを掲載しています Looker Studio の用途 - BI(ビジネスインテリジェンス) - IT 担当者(エンジニア)の力を借りずに様々なソースから分析 Looker Studio ができること - 直感的な操作…

-   [Tech](/categories/tech/)

[![いますぐPythonでデータ分析するために必要なこととは？前編](/_astro/hero.CW6ya7ux_xYJ9u.webp)](/post/nishino/python-1/)

## [いますぐPythonでデータ分析するために必要なこととは？前編](/post/nishino/python-1/)

-   ![](/_astro/nishino.qi9pzvtD_14rCKB.webp)[nishino](/authors/nishino/)
-   2022年7月29日
-   [#Python](/tags/python/)

データ分析をするための様々なサービスが世の中にありますが、導入までの期間やコストは気になりますよね。 手軽に卓上である程度分析することもできます。どうすればよいかこの記事で整理していきます。 必要なもの - Windows/macOSどちらでもよいのでPython3.6以上がインストールされているPC - Pytho…

-   [Tech](/categories/tech/)

[![AWSのデータをBigQuery Omniでさわる](/_astro/og-image.DDSiu2Ny_1ppIap.webp)](/post/nishino/getting-started-bq-omni/)

## [AWSのデータをBigQuery Omniでさわる](/post/nishino/getting-started-bq-omni/)

-   ![](/_astro/nishino.qi9pzvtD_14rCKB.webp)[nishino](/authors/nishino/)
-   2022年2月15日
-   [#BigQuery](/tags/bigquery/)[#bigquery\_omni](/tags/bigquery-omni/)

BigQuery Omniを使う機会がありせっかくなので手順や所感をまとめてみました。 2022年2月8日時点の情報です。 つい最近のとある記事で「70年前の青森の写真」について取り上げられていましたが、誰の目にも触れられることのなかった写真がSNSで大きな反響があったらしくデータ活用と重ね合わせていろいろ思うところ…

-   [Tech](/categories/tech/)

[![Webシステムのカイゼン(Cloud Tasks編)](/_astro/og-image.DDSiu2Ny_1ppIap.webp)](/post/nishino/cloud-tasks/)

## [Webシステムのカイゼン(Cloud Tasks編)](/post/nishino/cloud-tasks/)

-   ![](/_astro/nishino.qi9pzvtD_14rCKB.webp)[nishino](/authors/nishino/)
-   2020年10月31日
-   [#Google Cloud](/tags/google-cloud/)

〜随時データを処理する仕組みからバッチ処理へ〜 実行ボタン押した後の処理時間が長くてWebページのローディングが長いどうしよう😩🌀というときに見てください！ とある物語のあらすじ 今、あなたは文章ファイルの校正を自動化するプロジェクトに参加しています。 システムを構築出来たのはよかったものの、もっとたくさんのファ…